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Madurez de Inteligencia Artificial Chile

¿Cuán avanzada están las empresas en la términos de adopción y desarrollo de inteligencia artificial? Participa de este primer estudio a gran escala del posicionamiento IA de las empresas chilenas.

Comenzar Diagnóstico

Instrumento de diagnóstico

El índice de Madurez de Inteligencia Artificial (IMIA) es un instrumento preciso de evaluación y posicionamiento competitivo de IA en un entorno empresarial. Ha sido desarrollado por expertos del Lab IA de TINET, consultora tecnológica pionera en latinoamérica en implementación de IA aplicada, en alianza con el centro de investigación Mads Science, Management Analytics and Data Science, de la Universidad Técnica Federico Santa María.

Madurez IA

Entender el grado de madurez y los ámbitos de adopción IA, brinda a la organización un mapa estratégico imprescindible en el actual paradigma de competitividad, permitiendo identificar oportunidades y palancas concretas para maximizar el impacto de la IA en términos de eficiencia operativa, innovación y crecimiento empresarial.

Por qué participar

Resultados y beneficios

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Recibirás el informe completo del estudio de madurez IA de las empresas chilenas.
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Recibirás un comparativo del resultado de tu organización dentro de la industria.
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Podrás solicitar una asesoría personalizada en función de tus resultados.
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Podrás pre-inscribirte de manera automática al exclusivo evento: “IA Transforma: Innovación y eficiencia para los Negocios”, organizado por TINET y el centro de investigación Mads Science de la Universidad Técnica Federico Santa María , a realizarse el 29 de Mayo, en el auditorio Tánica, Vitacura.
Comienza ahora tu diagnóstico de Madurez IA

Recorreremos los bloques temáticos claves para evaluar el nivel de adopción y desarrollo de IA en tu organización: data, infraestructura, modelos IA, personas y digitalización.
Solo 15 minutos para diagnosticar tu posicionamiento IA.
Visión estratégica de tu competitividad en el entorno IA.
Oportunidades de crecimiento y adaptación en el nuevo contexto competitivo